Identificação de Hierarquias Incompletas em Estruturas Multidimensionais de Dados

Resumo

Recorrendo a operações de roll-up e drill-down, as ferramentas OLAP (On-line Analytical
Processing) permitem uma análise dinâmica de grandes volumes de dados históricos
armazenados em Sistemas de Data Warehousing. De forma a realizar as várias operações
de análise de dados, os sistemas OLAP necessitam de uma definição correta das hierarquias
das suas dimensões de análise, muitas vezes limitadas em termos de estrutura,
principalmente quando comparadas com as hierarquias do mundo real. Além disso, hoje,
ainda não existe um consenso no domínio da modelação conceptual em termos de
hierarquias, para que se possa desenvolver uma especificação formal adequada, bem como
uma notação gráfica que facilite a sua integração nas próprias ferramentas OLAP. Neste
artigo apresentamos um processo para a identificação de hierarquias incompletas de
dimensões, descrevendo a forma como são identificadas e relevando a importância da sua
descoberta. Para sustentar esse processo, começamos por realizar uma análise comparativa
de três abordagens para a modelação conceptual de hierarquias OLAP, possibilitando assim
um melhor conhecimento para o problema em questão.