Técnicas de data mining para agrupamento dos vinhos certificados das sub-regiões da região demarcada dos Vinhos Verdes

Souza Roza, Brazdil Brazdil, Reis Reis, Cerdeira Cerdeira, Martins Martins, Felgueiras Felgueiras

Resumo


A conjugação da informação, obtida a partir do tratamento, com técnicas de data mining, sobre os dados das análises físico-químicas e organoléticas permitiu obter semelhanças entre os vinhos das nove sub-regiões existentes na Região Demarcada dos Vinhos Verdes. Através das técnicas de agrupamento (clustering) foram identificados quatro agrupamentos (clusters), cada um caracterizado pelo seu centróide. A medida de ganho de informação, em conjunto com a aprendizagem supervisionada baseada em regras, foi usada para encontrar as características diferenciadoras. Este estudo permitiu a interligação das características dos vinhos dessas sub-regiões, o que pode melhorar as tomadas de decisões sobre os perfis desses mesmos vinhos.

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Referências


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DOI: http://dx.doi.org/10.18803/capsi.v17.334-344

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