Identificação de Hierarquias Incompletas em Estruturas Multidimensionais de Dados

Bruno Oliveira, Orlando Belo

Resumo


Recorrendo a operações de roll-up e drill-down, as ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) permitem uma análise dinâmica de grandes volumes de dados históricos armazenados em Sistemas de Data Warehousing. De forma a realizar as várias operações de análise de dados, os sistemas OLAP necessitam de uma definição correta das hierarquias das suas dimensões de análise, muitas vezes limitadas em termos de estrutura, principalmente quando comparadas com as hierarquias do mundo real. Além disso, hoje, ainda não existe um consenso no domínio da modelação conceptual em termos de hierarquias, para que se possa desenvolver uma especificação formal adequada, bem como uma notação gráfica que facilite a sua integração nas próprias ferramentas OLAP. Neste artigo apresentamos um processo para a identificação de hierarquias incompletas de dimensões, descrevendo a forma como são identificadas e relevando a importância da sua descoberta. Para sustentar esse processo, começamos por realizar uma análise comparativa de três abordagens para a modelação conceptual de hierarquias OLAP, possibilitando assim um melhor conhecimento para o problema em questão.


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DOI: http://dx.doi.org/10.18803/capsi.v12.%25p

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