SAPIENS: Um Sistema para Suporte à Extracção de Conhecimento em Ambientes de Data Warehousing

Resumo

As enormes quantidades de dados actuais associadas com as constantes e crescentes necessidades de análise manifestadas pelas organizações têm vindo a despoletar o desenvolvimento e a implantação de novas áreas científicas, bem como o reconhecimento efectivo de outras já existentes. Dentro deste panorama, é de salientar a forte interacção que se tem vindo a manifestar entre duas das mais proeminentes e promissoras áreas analíticas actuais, os Data Warehouses e a Extracção de Conhecimento. Esta aliança inspirou o modelo computacional do sistema apresentado neste artigo. O objectivo primordial consistiu em assegurar a correcta e válida estruturação e armazenamento da informação de modo a potenciar toda e qualquer actividade de extracção de conhecimento em sistemas de dados que se pretendesse executar. Neste sentido, considerou-se que os Sistemas de Data Warehousing seriam os meios mais adequados para o efeito, visto assegurarem a extracção, o tratamento e a limpeza dos dados, conferindo-lhes fiabilidade, e estruturando-os adequadamente para fins analíticos. Tendo como bases de informação estes sistemas, modelou-se e implementou-se uma plataforma orientada para o suporte de tarefas de Extracção de Conhecimento sobre estes dados: o sistema de extracção de conhecimento Sapiens.